Enviar no Whatsapp
Enviar no Linkedin
Enviar por email
Compartilhar
Atualmente é muito discutido tanto sobre categorias de manutenção quanto sua evolução. De fato, sabemos que a tecnologia é um dos pilares para o surgimento de uma nova categoria de manutenção.
Nos últimos anos, a popularização da Inteligência Artificial têm impulsionado o avanço de soluções inteligentes e avançadas para a indústria. E nesse sentido que surge a AI-Assisted Maintenance (Manutenção Assistida).
A Norma ABNT NBR 5462 aponta alguns tipos de manutenção utilizados no mercado, como: corretiva, a preventiva, a preditiva e a prescritiva. Portanto, o objetivo desse artigo é acrescentar a Manutenção Assistida como uma nova categoria.
- Corretiva: conhecida por ser uma abordagem reativa. O método só acontece após uma avaria/problema já ter afetado a máquina por completo. A intervenção é realizada com o intuito de restaurar o funcionamento, porém isso pode resultar em não programadas e custos altos.
- Preventiva: ela consiste em realizar manutenções periódicas e programadas, independentemente do estado aparente do equipamento. Agora, por meio da troca de peças e componentes o objetivo é evitar ao máximo falhas e reduzir o risco de paradas não planejadas.
- Preditiva: Usa dados e análises para antecipar quando uma falha pode ocorrer, com base em indicadores e tendências identificados. Dessa forma, é inviável adotar ações corretivas antes que o problema efetivamente se manifeste.
- Prescritiva: avançando além da preditiva, essa metodologia fornece prescrições detalhadas sobre as ações preventivas a serem tomadas para evitar problemas futuros.
- Assistida: além de prescrever ações, agora diagnósticos precisos e embasados em dados coletados online são fornecidos. Ou seja, agora há um cruzamento de uma quantidade vasta de dados tanto máquinas, manuais de fabricantes, quanto os coletados por sensores de monitoramento online.
AI-Assisted Maintenance = Prescriptive + Predictive + IA
A categoria é uma combinação de prescrição e predição. Dentro delas, temos:
- Manutenção Assistida por IA;
- Manutenção Assistida por Realidade Aumentada (AR);
- Manutenção Assistida por Realidade Virtual (VR);
- Manutenção Assistida por Internet das Coisas Industrial (IIoT);
- Manutenção Assistida por Sistema de Gestão de Manutenção Computadorizada (CMMS);
- Manutenção Assistida por Manufatura Aditiva (EM);
- Manutenção Assistida por Tecnologia 3D
A Manutenção Assistida por IA é a junção da Inteligência Artificial com outras tecnologias avançadas, como: monitoramento online e o uso de softwares de gestão da manutenção (CMMS).
A integração entre monitoramento online e do software de gestão de manutenção são os principais elementos da Manutenção Assistida. Ela fornece, em tempo real, o desempenho dos ativos, além disso automatiza o planejamento de manutenção.
A utilização do monitoramento online viabiliza a aquisição instantânea de dados, fator essencial na identificação imediata de qualquer alteração comportamental ou tendência não convencional. Do outro lado, o CMMS centraliza e gerencia todas as informações desde histórico de intervenções, cronogramas e registros de desempenho.
Além de prescrever, a Manutenção Assistida por IA aponta o diagnóstico a ser realizado de modo prescritivo. Tudo isso acontece quando milhares de dados de máquinas, manuais de fabricantes e o feedback de sensores de monitoramento online de condição são cruzados, assim a IA pode oferecer, com forte embasamento técnico, o prognóstico para a ação.
O elemento principal para garantir a assertividade é a participação humana no processo, a como "Human in the loop" (humanos no ciclo). Mesmo com toda a capacidade analítica da Inteligência Artificial, a ação humana é essencial para fornecer dados e análises que complementam o trabalho da IA.
Toda essa evolução acontece por que a IA consegue processar e analisar grandes volumes de dados de diversas fontes. Quando esses dados são cruzados, padrões, anomalias e tendências - que seriam imperceptíveis com a ação humana ou métodos tradicionais - são detectadas.
Com o comparativo prescritivo, a Inteligência Artificial torna-se um braço direito indispensável para os engenheiros e mantenedores já que ela mostra uma visão sobre a saúde do maquinário. O uso dessa abordagem avançada permite um prognóstico confiável e detalhado sobre as ações a serem tomadas, para garantir o pleno funcionamento, eficiência e prolongamento da vida útil dos ativos.
Paralelamente, a análise contínua de dados em tempo real fornecida pela IA cria um ciclo virtuoso de aprendizado contínuo. Cada novo diagnóstico e prognóstico enriquece o sistema com insights valiosos, aprimorando ainda mais sua capacidade de identificar possíveis falhas e aumentando sua eficiência ao longo do tempo.
O uso da Manutenção Assistida pela Inteligência Artificial, as indústrias conseguem elevar a eficiência e produtividade de seus processos. Tal capacidade de prever e prevenir problemas antes que apareçam, somada à redução dos custos operacionais e desperdícios, torna essa técnica um diferencial competitivo.
Exemplos de aplicações de manutenção assistida com IA
Atualmente, a manutenção assistida está se tornando uma realidade nas indústrias, como, por exemplo, no setor aeronáutico, onde sistemas supervisórios avançados monitoram em tempo real a condição dos equipamentos.
Um sinal detalhado da linha de produção exibe visualmente o estado de cada equipamento, e quando ocorrem anormalidades, o sistema detecta rapidamente e alerta os operadores com indicadores luminosos, fazendo com que os equipamentos com problemas pisquem em vermelho ou amarelo, dependendo da gravidade da falha.
Através do acesso remoto diretamente em celulares, os profissionais de manutenção têm maior flexibilidade e mobilidade para verificar em tempo real as condições dos equipamentos, analisar falhas e obter informações detalhadas sobre as causas dos problemas.
Ao analisar os dados relativos à bomba, a inteligência artificial detecta uma flutuação na pressão de sucção da mencionada bomba. Isso aponta para a origem subjacente do problema de cavitação, a qual não está relacionada a uma falha específica na bomba, mas sim a uma etapa distinta no processo.
Em decorrência disso, a Ordem de Serviço é prontamente planejada, orientando o técnico para inspecionar as etapas precedentes do procedimento em vez de se concentrar na bomba. Esse enfoque resulta em um aumento na eficiência e na rapidez da realização das tarefas.
A inteligência artificial consegue projetar eventos futuros, incluindo a identificação do momento propício para a substituição de um ativo, quando os custos de manutenção excedem o valor integral da renovação. Através de um monitoramento contínuo dos dados de manutenção, a inteligência artificial identifica o ponto oportuno e emite um aviso que sinaliza o momento apropriado para a troca.
Um outro cenário em que essa assistência se destaca é na gestão energética industrial.Utilizando sensores, a inteligência artificial monitora os parâmetros energéticos, efetua análises do fator de potência e gera alertas diante de incrementos no consumo, ao mesmo tempo que elabora relatórios de forma automática.
Em uma situação hipotética em que a produção necessite de um turno adicional para cumprir a demanda semanal, a inteligência artificial é capaz de fornecer orientações sobre os momentos e locais mais propícios para a execução das atividades. Tal direcionamento leva em consideração os custos associados às tarifas de energia, avaliando a demanda vigente e a eficiência energética das máquinas a serem empregadas.
Nos últimos anos tem se observado uma diminuição nos custos associados à implantação e à conservação desses sistemas, algo que se tornou mais acessível graças aos progressos tecnológicos e à queda nos valores relacionados a sensores e outros elementos constituintes.
De maneira resumida, a Manutenção Assistida por Inteligência Artificial estabelece uma verdadeira revolução na abordagem que empregamos na manutenção industrial, unindo conhecimento tecnológico de ponta e perícia técnica para fornecer diagnósticos de alta precisão que garantem um elevado grau de confiabilidade para os setores industriais.
Alex Vedan
Diretor de Conteúdo na Revista Manutenção e Sócio da TRACTIAN
Formação
Diretor de Conteúdo na Revista Manutenção e Sócio da TRACTIAN
Redes sociais
Industrial Designer pela UNESP. Especialista em projeto de produto com ênfase em tecnologia de fabricação digital, inovação e gestão. Contribuindo na criação de conteúdos relevantes para a indústria.
É Diretor de Conteúdo na Revista Manutenção e Sócio da TRACTIAN.
Alex Vedan
Diretor de Conteúdo na Revista Manutenção e Sócio da TRACTIAN
Industrial Designer pela UNESP. Especialista em projeto de produto com ênfase em tecnologia de fabricação digital, inovação e gestão. Contribuindo na criação de conteúdos relevantes para a indústria.
É Diretor de Conteúdo na Revista Manutenção e Sócio da TRACTIAN.
